| 课程内容 | 培训要点 | 实践案例 | 进阶方向 |
|---|---|---|---|
| Python基础 | 变量、数据类型、运算符、控制流（if、for、while） | 编写简单的计算器程序，实现基本数学运算 | 学习函数、模块，编写自己的工具模块 |
| Python进阶 | 面向对象编程（类、继承、多态）、异常处理、文件操作 | 开发一个简单的图书管理系统，实现图书的增删查改 | 掌握高级装饰器、类属性和类方法的使用 |
| Python高级特性 | 生成器、迭代器、列表推导式、元组解包 | 使用生成器处理大量数据，提高程序效率 | 学习使用上下文管理器，实现资源自动管理 |
| Python标准库 | os、sys、datetime、math等模块的使用 | 利用os模块实现文件目录的遍历和操作 | 掌握collections模块，提高数据结构的使用效率 |
| Python网络编程 | socket编程、HTTP协议、FTP协议 | 开发一个简单的Web服务器或客户端程序 | 学习使用第三方库（如requests）进行网络请求 |
| Python数据可视化 | Matplotlib、Seaborn库的使用 | 制作简单的数据图表，展示数据趋势 | 学习高级图表定制，实现数据可视化项目 |
| Python数据分析 | NumPy、Pandas库的使用 | 进行数据清洗、数据分析和数据可视化 | 学习机器学习库（如scikit-learn），进行数据挖掘 |
| Python机器学习 | Scikit-learn库的使用 | 实现简单的机器学习模型，如线性回归、决策树 | 学习深度学习库（如TensorFlow、PyTorch），进行复杂模型训练 |
| Python项目实战 | 整合所学知识，开发一个完整的项目 | 开发一个在线教育平台，涵盖用户注册、课程学习等功能 | 学习项目管理和团队协作，提升实际项目经验 |
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